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2024-10-03 11:13:19 +08:00
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104
stockapp/get_hs300_his.py Normal file
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@ -0,0 +1,104 @@
import pymysql
import time
import logging
from futu import *
from datetime import datetime, timedelta
# 配置日志
logging.basicConfig(filename='./log/hs300_fetch.log', level=logging.INFO,
format='%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s')
# MySQL 配置
db_config = {
'host': '172.18.0.2',
'user': 'root',
'password': 'mysqlpw',
'database': 'stockdb'
}
# 连接 MySQL
connection = pymysql.connect(**db_config)
# 获取当前日期
end_date = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
# 计算 start_date 为当前日期减去10年，再加一天
start_date = (datetime.now() - timedelta(days=365*10-1)).strftime('%Y-%m-%d')
# 定义插入数据的函数
def insert_data(connection, data):
try:
with connection.cursor() as cursor:
for index, row in data.iterrows():
sql = """
INSERT INTO hs300_qfq_his
(code, name, time_key, open, close, high, low, pe_ratio, turnover_rate, volume, turnover, change_rate, last_close)
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)
ON DUPLICATE KEY UPDATE
name = VALUES(name),
open = VALUES(open),
close = VALUES(close),
high = VALUES(high),
low = VALUES(low),
pe_ratio = VALUES(pe_ratio),
turnover_rate = VALUES(turnover_rate),
volume = VALUES(volume),
turnover = VALUES(turnover),
change_rate = VALUES(change_rate),
last_close = VALUES(last_close)
"""
cursor.execute(sql, (
row['code'], row['name'], row['time_key'], row['open'], row['close'],
row['high'], row['low'], row['pe_ratio'], row['turnover_rate'],
row['volume'], row['turnover'], row['change_rate'], row['last_close']
))
connection.commit()
except pymysql.MySQLError as e:
logging.error(f"Error occurred while inserting data: {e}")
print(f"Error occurred while inserting data: {e}")
# 获取 hs300 表中的所有股票代码
def get_hs300_codes():
with connection.cursor() as cursor:
cursor.execute("SELECT code FROM hs300")
return cursor.fetchall()
# 初始化 futu 行情连接
quote_ctx = OpenQuoteContext(host='127.0.0.1', port=11111)
try:
hs300_codes = get_hs300_codes()
for code_row in hs300_codes:
code = code_row[0] # 从数据库行中提取 code
# 获取历史 K 线数据，设置分页请求
ret, data, page_req_key = quote_ctx.request_history_kline(code, start=start_date, end=end_date, max_count=500)
if ret == RET_OK:
logging.info(f"成功获取 {code} 的第一页数据，共 {len(data)} 行")
print(f"成功获取 {code} 的第一页数据，共 {len(data)} 行")
# 插入第一页数据
insert_data(connection, data)
else:
logging.error(f"获取 {code} 的数据失败: {data}")
print(f"获取 {code} 的数据失败: {data}")
# 分页拉取
while page_req_key is not None:
time.sleep(5) # 休眠 5 秒
ret, data, page_req_key = quote_ctx.request_history_kline(code, start=start_date, end=end_date, max_count=500, page_req_key=page_req_key)
if ret == RET_OK:
logging.info(f"成功获取 {code} 的分页数据，共 {len(data)} 行")
print(f"成功获取 {code} 的分页数据，共 {len(data)} 行")
# 插入分页数据
insert_data(connection, data)
else:
logging.error(f"分页数据获取失败: {data}")
print(f"分页数据获取失败: {data}")
# 每次获取完一个股票的数据后，休眠 5 秒
time.sleep(5)
finally:
quote_ctx.close() # 关闭 futu 连接
connection.close() # 关闭 MySQL 连接

89
stockapp/get_plat_list.py Normal file
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@ -0,0 +1,89 @@
import time
from futu import *
import pymysql
from datetime import datetime
import logging
# MySQL 配置
db_config = {
'host': '172.18.0.2',
'user': 'root',
'password': 'mysqlpw',
'database': 'stockdb'
}
# 市场映射
market_mapping = {
'US': Market.US,
'HK': Market.HK,
'SZ': Market.SZ,
'SH': Market.SH
}
# 配置日志记录
logging.basicConfig(filename='mysql_errors.log', level=logging.ERROR,
format='%(asctime)s %(levelname)s:%(message)s')
# 板块集合类型映射
plat_mapping = {
'INDUSTRY': Plate.INDUSTRY,
'ALL': Plate.ALL,
'CONCEPT': Plate.CONCEPT
}
# 建立 MySQL 连接
connection = pymysql.connect(**db_config)
# 定义插入或更新函数
def insert_or_update_data(connection, data, market, plat):
try:
with connection.cursor() as cursor:
for index, row in data.iterrows():
code = row['code']
plate_name = row['plate_name']
plate_id = row['plate_id']
up_date = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') # 当前日期
# MySQL 插入或更新语句
sql = """
INSERT INTO plat_list (code, plate_name, plate_id, market, plat, up_date)
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s)
ON DUPLICATE KEY UPDATE
plate_name = VALUES(plate_name),
plate_id = VALUES(plate_id),
market = VALUES(market),
up_date = VALUES(up_date)
"""
cursor.execute(sql, (code, plate_name, plate_id, market, plat, up_date))
# 提交事务
connection.commit()
except pymysql.MySQLError as e:
# 捕获 MySQL 错误并打印日志
print(f"Error occurred while inserting/updating data for market {market}, plat {plat}: {e}")
# 可根据需要记录到文件或其他日志工具
# 初始化行情连接
quote_ctx = OpenQuoteContext(host='127.0.0.1', port=11111)
try:
# 双重循环：市场和板块类型
for market in market_mapping:
for plat_name, plat_enum in plat_mapping.items():
# 拉取数据
ret, data = quote_ctx.get_plate_list(market_mapping[market], plat_enum)
if ret == RET_OK:
row_count = len(data) # 获取行数
print(f"成功获取 {market} 市场的 {plat_name} 板块数据，共 {row_count} 行")
# 插入或更新数据到 MySQL
insert_or_update_data(connection, data, market, plat_name)
else:
print(f"获取 {market} 市场的 {plat_name} 板块数据失败: {data}")
# 每次循环后休眠10秒
time.sleep(10)
finally:
quote_ctx.close() # 关闭行情连接
connection.close() # 关闭 MySQL 连接

1359
stockapp/log/hs300_fetch.log Normal file
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File diff suppressed because it is too large Load Diff

604
stockapp/log/stat_yield_3years_rate.log Normal file
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@ -0,0 +1,604 @@
2024-10-03 09:05:22,152 INFO [stat_yield_rate.py:235] - 开始处理 SZ.000001 (平安银行) 的数据
2024-10-03 09:05:26,696 INFO [stat_yield_rate.py:245] - 完成 SZ.000001 的处理
2024-10-03 09:35:41,105 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000001 (平安银行) 的数据
2024-10-03 09:35:45,588 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000001 的处理
2024-10-03 10:04:13,372 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000001 (平安银行) 的数据
2024-10-03 10:04:17,882 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000001 的处理
2024-10-03 10:04:17,883 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000002 (万科A) 的数据
2024-10-03 10:04:21,763 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000002 的处理
2024-10-03 10:04:21,763 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000063 (中兴通讯) 的数据
2024-10-03 10:04:25,505 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000063 的处理
2024-10-03 10:04:25,505 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000100 (TCL科技) 的数据
2024-10-03 10:04:29,537 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000100 的处理
2024-10-03 10:04:29,537 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000157 (中联重科) 的数据
2024-10-03 10:04:34,679 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000157 的处理
2024-10-03 10:04:34,680 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000166 (申万宏源) 的数据
2024-10-03 10:04:42,152 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000166 的处理
2024-10-03 10:04:42,152 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000301 (东方盛虹) 的数据
2024-10-03 10:04:46,039 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000301 的处理
2024-10-03 10:04:46,039 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000333 (美的集团) 的数据
2024-10-03 10:04:49,299 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000333 的处理
2024-10-03 10:04:49,299 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000338 (潍柴动力) 的数据
2024-10-03 10:04:53,071 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000338 的处理
2024-10-03 10:04:53,071 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000408 (藏格矿业) 的数据
2024-10-03 10:04:58,115 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000408 的处理
2024-10-03 10:04:58,115 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000425 (徐工机械) 的数据
2024-10-03 10:05:02,303 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000425 的处理
2024-10-03 10:05:02,303 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000538 (云南白药) 的数据
2024-10-03 10:05:05,563 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000538 的处理
2024-10-03 10:05:05,563 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000568 (泸州老窖) 的数据
2024-10-03 10:05:08,883 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000568 的处理
2024-10-03 10:05:08,883 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000596 (古井贡酒) 的数据
2024-10-03 10:05:12,240 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000596 的处理
2024-10-03 10:05:12,240 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000617 (中油资本) 的数据
2024-10-03 10:05:17,667 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000617 的处理
2024-10-03 10:05:17,667 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000625 (长安汽车) 的数据
2024-10-03 10:05:23,783 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000625 的处理
2024-10-03 10:05:23,783 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000651 (格力电器) 的数据
2024-10-03 10:05:27,049 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000651 的处理
2024-10-03 10:05:27,049 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000661 (长春高新) 的数据
2024-10-03 10:05:30,638 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000661 的处理
2024-10-03 10:05:30,638 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000708 (中信特钢) 的数据
2024-10-03 10:05:34,056 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000708 的处理
2024-10-03 10:05:34,056 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000725 (京东方A) 的数据
2024-10-03 10:05:38,708 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000725 的处理
2024-10-03 10:05:38,709 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000733 (振华科技) 的数据
2024-10-03 10:05:44,023 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000733 的处理
2024-10-03 10:05:44,023 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000768 (中航西飞) 的数据
2024-10-03 10:05:49,529 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000768 的处理
2024-10-03 10:05:49,529 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000776 (广发证券) 的数据
2024-10-03 10:05:54,691 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000776 的处理
2024-10-03 10:05:54,691 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000786 (北新建材) 的数据
2024-10-03 10:05:58,308 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000786 的处理
2024-10-03 10:05:58,308 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000792 (盐湖股份) 的数据
2024-10-03 10:06:02,048 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000792 的处理
2024-10-03 10:06:02,048 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000800 (一汽解放) 的数据
2024-10-03 10:06:08,115 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000800 的处理
2024-10-03 10:06:08,115 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000807 (云铝股份) 的数据
2024-10-03 10:06:12,745 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000807 的处理
2024-10-03 10:06:12,746 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000858 (五 粮 液) 的数据
2024-10-03 10:06:15,854 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000858 的处理
2024-10-03 10:06:15,854 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000876 (新 希 望) 的数据
2024-10-03 10:06:20,089 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000876 的处理
2024-10-03 10:06:20,089 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000895 (双汇发展) 的数据
2024-10-03 10:06:23,872 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000895 的处理
2024-10-03 10:06:23,872 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000938 (紫光股份) 的数据
2024-10-03 10:06:28,269 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000938 的处理
2024-10-03 10:06:28,269 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000963 (华东医药) 的数据
2024-10-03 10:06:31,978 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000963 的处理
2024-10-03 10:06:31,979 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000977 (浪潮信息) 的数据
2024-10-03 10:06:36,389 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000977 的处理
2024-10-03 10:06:36,390 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000983 (山西焦煤) 的数据
2024-10-03 10:06:40,634 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000983 的处理
2024-10-03 10:06:40,634 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.000999 (华润三九) 的数据
2024-10-03 10:06:44,631 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.000999 的处理
2024-10-03 10:06:44,631 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.001289 (龙源电力) 的数据
2024-10-03 10:06:44,765 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.001289 的处理
2024-10-03 10:06:44,765 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.001965 (招商公路) 的数据
2024-10-03 10:06:46,893 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.001965 的处理
2024-10-03 10:06:46,894 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.001979 (招商蛇口) 的数据
2024-10-03 10:06:50,415 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.001979 的处理
2024-10-03 10:06:50,416 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.002001 (新和成) 的数据
2024-10-03 10:06:54,407 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.002001 的处理
2024-10-03 10:06:54,408 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.002007 (华兰生物) 的数据
2024-10-03 10:06:58,396 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.002007 的处理
2024-10-03 10:06:58,396 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.002027 (分众传媒) 的数据
2024-10-03 10:07:03,298 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.002027 的处理
2024-10-03 10:07:03,299 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.002049 (紫光国微) 的数据
2024-10-03 10:07:06,932 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.002049 的处理
2024-10-03 10:07:06,933 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.002050 (三花智控) 的数据
2024-10-03 10:07:10,403 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.002050 的处理
2024-10-03 10:07:10,403 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.002074 (国轩高科) 的数据
2024-10-03 10:07:15,085 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.002074 的处理
2024-10-03 10:07:15,085 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.002129 (TCL中环) 的数据
2024-10-03 10:07:18,266 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.002129 的处理
2024-10-03 10:07:18,266 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.002142 (宁波银行) 的数据
2024-10-03 10:07:21,771 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.002142 的处理
2024-10-03 10:07:21,771 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.002179 (中航光电) 的数据
2024-10-03 10:07:25,280 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.002179 的处理
2024-10-03 10:07:25,280 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.002180 (纳思达) 的数据
2024-10-03 10:07:28,652 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.002180 的处理
2024-10-03 10:07:28,652 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.002230 (科大讯飞) 的数据
2024-10-03 10:07:32,657 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.002230 的处理
2024-10-03 10:07:32,657 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.002236 (大华股份) 的数据
2024-10-03 10:07:36,772 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.002236 的处理
2024-10-03 10:07:36,772 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SZ.002241 (歌尔股份) 的数据
2024-10-03 10:07:40,925 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SZ.002241 的处理
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2024-10-03 10:11:59,951 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.600029 (南方航空) 的数据
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2024-10-03 10:12:10,930 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.600031 (三一重工) 的数据
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2024-10-03 10:12:15,109 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.600036 (招商银行) 的数据
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2024-10-03 10:15:02,644 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.600588 (用友网络) 的数据
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2024-10-03 10:15:07,507 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.600600 (青岛啤酒) 的数据
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2024-10-03 10:15:11,951 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.600660 (福耀玻璃) 的数据
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2024-10-03 10:15:15,584 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.600674 (川投能源) 的数据
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2024-10-03 10:15:19,919 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.600690 (海尔智家) 的数据
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2024-10-03 10:15:26,808 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.600741 (华域汽车) 的数据
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2024-10-03 10:15:30,562 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.600745 (闻泰科技) 的数据
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2024-10-03 10:15:33,606 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.600760 (中航沈飞) 的数据
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2024-10-03 10:15:49,735 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.600809 (山西汾酒) 的数据
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2024-10-03 10:15:53,051 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.600837 (海通证券) 的数据
2024-10-03 10:16:00,621 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SH.600837 的处理
2024-10-03 10:16:00,621 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.600845 (宝信软件) 的数据
2024-10-03 10:16:05,503 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SH.600845 的处理
2024-10-03 10:16:05,503 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.600875 (东方电气) 的数据
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2024-10-03 10:16:12,036 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.600886 (国投电力) 的数据
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2024-10-03 10:16:16,849 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.600887 (伊利股份) 的数据
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2024-10-03 10:16:20,553 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.600893 (航发动力) 的数据
2024-10-03 10:16:27,394 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SH.600893 的处理
2024-10-03 10:16:27,394 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.600900 (长江电力) 的数据
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2024-10-03 10:16:30,435 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.600905 (三峡能源) 的数据
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2024-10-03 10:16:30,592 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.600918 (中泰证券) 的数据
2024-10-03 10:16:30,980 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SH.600918 的处理
2024-10-03 10:16:30,981 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.600919 (江苏银行) 的数据
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2024-10-03 10:16:36,209 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.600926 (杭州银行) 的数据
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2024-10-03 10:16:47,244 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.600989 (宝丰能源) 的数据
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2024-10-03 10:16:47,966 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.600999 (招商证券) 的数据
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2024-10-03 10:16:59,092 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SH.601006 的处理
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2024-10-03 10:19:25,188 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.601669 (中国电建) 的数据
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2024-10-03 10:19:42,583 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.601698 (中国卫通) 的数据
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2024-10-03 10:19:43,258 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.601699 (潞安环能) 的数据
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2024-10-03 10:19:47,780 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.601728 (中国电信) 的数据
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2024-10-03 10:19:56,764 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.601788 (光大证券) 的数据
2024-10-03 10:20:03,105 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SH.601788 的处理
2024-10-03 10:20:03,105 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.601799 (星宇股份) 的数据
2024-10-03 10:20:06,889 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SH.601799 的处理
2024-10-03 10:20:06,890 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.601800 (中国交建) 的数据
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2024-10-03 10:20:13,339 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.601808 (中海油服) 的数据
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2024-10-03 10:20:20,101 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SH.601816 的处理
2024-10-03 10:20:20,101 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.601818 (光大银行) 的数据
2024-10-03 10:20:24,906 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SH.601818 的处理
2024-10-03 10:20:24,906 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.601838 (成都银行) 的数据
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2024-10-03 10:20:33,176 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.601865 (福莱特) 的数据
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2024-10-03 10:20:33,865 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.601868 (中国能建) 的数据
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2024-10-03 10:20:33,942 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.601872 (招商轮船) 的数据
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2024-10-03 10:20:38,727 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.601877 (正泰电器) 的数据
2024-10-03 10:20:42,411 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SH.601877 的处理
2024-10-03 10:20:42,411 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.601878 (浙商证券) 的数据
2024-10-03 10:20:45,028 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SH.601878 的处理
2024-10-03 10:20:45,028 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.601881 (中国银河) 的数据
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2024-10-03 10:20:47,418 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.601888 (中国中免) 的数据
2024-10-03 10:20:51,370 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SH.601888 的处理
2024-10-03 10:20:51,370 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.601898 (中煤能源) 的数据
2024-10-03 10:20:57,109 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SH.601898 的处理
2024-10-03 10:20:57,109 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.601899 (紫金矿业) 的数据
2024-10-03 10:21:02,208 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SH.601899 的处理
2024-10-03 10:21:02,208 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.601901 (方正证券) 的数据
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2024-10-03 10:21:08,901 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.601916 (浙商银行) 的数据
2024-10-03 10:21:09,540 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SH.601916 的处理
2024-10-03 10:21:09,540 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.601919 (中远海控) 的数据
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2024-10-03 10:21:14,558 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.601939 (建设银行) 的数据
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2024-10-03 10:21:18,876 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.601985 (中国核电) 的数据
2024-10-03 10:21:25,389 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SH.601985 的处理
2024-10-03 10:21:25,389 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.601988 (中国银行) 的数据
2024-10-03 10:21:30,583 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SH.601988 的处理
2024-10-03 10:21:30,583 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.601989 (中国重工) 的数据
2024-10-03 10:21:37,894 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SH.601989 的处理
2024-10-03 10:21:37,894 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.601995 (中金公司) 的数据
2024-10-03 10:21:38,175 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SH.601995 的处理
2024-10-03 10:21:38,175 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.601998 (中信银行) 的数据
2024-10-03 10:21:42,964 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SH.601998 的处理
2024-10-03 10:21:42,964 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.603019 (中科曙光) 的数据
2024-10-03 10:21:47,555 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SH.603019 的处理
2024-10-03 10:21:47,556 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.603195 (公牛集团) 的数据
2024-10-03 10:21:47,951 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SH.603195 的处理
2024-10-03 10:21:47,951 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.603259 (药明康德) 的数据
2024-10-03 10:21:48,899 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SH.603259 的处理
2024-10-03 10:21:48,899 INFO [stat_yield_rate.py:234] - 开始处理 SH.603260 (合盛硅业) 的数据
2024-10-03 10:21:50,513 INFO [stat_yield_rate.py:244] - 完成 SH.603260 的处理
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2024-10-03 10:45:25,610 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.601669 (中国电建) 的数据
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2024-10-03 10:45:30,755 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.601688 (华泰证券) 的数据
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2024-10-03 10:45:33,697 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.601689 (拓普集团) 的数据
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2024-10-03 10:45:36,197 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.601698 (中国卫通) 的数据
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2024-10-03 10:45:36,417 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.601699 (潞安环能) 的数据
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2024-10-03 10:45:38,804 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.601728 (中国电信) 的数据
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2024-10-03 10:45:38,909 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.601766 (中国中车) 的数据
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2024-10-03 10:45:44,538 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.601788 (光大证券) 的数据
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2024-10-03 10:45:48,499 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.601799 (星宇股份) 的数据
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2024-10-03 10:45:54,799 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.601808 (中海油服) 的数据
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2024-10-03 10:45:58,386 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.601816 (京沪高铁) 的数据
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2024-10-03 10:45:58,577 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.601818 (光大银行) 的数据
2024-10-03 10:46:01,489 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.601818 的处理
2024-10-03 10:46:01,489 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.601838 (成都银行) 的数据
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2024-10-03 10:46:02,146 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.601857 (中国石油) 的数据
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2024-10-03 10:46:05,779 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.601865 (福莱特) 的数据
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2024-10-03 10:46:06,118 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.601872 (招商轮船) 的数据
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2024-10-03 10:46:09,034 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.601877 (正泰电器) 的数据
2024-10-03 10:46:11,177 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.601877 的处理
2024-10-03 10:46:11,177 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.601878 (浙商证券) 的数据
2024-10-03 10:46:12,493 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.601878 的处理
2024-10-03 10:46:12,493 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.601881 (中国银河) 的数据
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2024-10-03 10:46:13,506 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.601888 (中国中免) 的数据
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2024-10-03 10:46:15,774 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.601898 (中煤能源) 的数据
2024-10-03 10:46:19,218 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.601898 的处理
2024-10-03 10:46:19,218 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.601899 (紫金矿业) 的数据
2024-10-03 10:46:22,340 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.601899 的处理
2024-10-03 10:46:22,341 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.601901 (方正证券) 的数据
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2024-10-03 10:46:26,570 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.601916 (浙商银行) 的数据
2024-10-03 10:46:26,764 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.601916 的处理
2024-10-03 10:46:26,764 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.601919 (中远海控) 的数据
2024-10-03 10:46:29,727 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.601919 的处理
2024-10-03 10:46:29,727 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.601939 (建设银行) 的数据
2024-10-03 10:46:32,238 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.601939 的处理
2024-10-03 10:46:32,239 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.601985 (中国核电) 的数据
2024-10-03 10:46:36,025 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.601985 的处理
2024-10-03 10:46:36,026 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.601988 (中国银行) 的数据
2024-10-03 10:46:39,106 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.601988 的处理
2024-10-03 10:46:39,106 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.601989 (中国重工) 的数据
2024-10-03 10:46:43,545 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.601989 的处理
2024-10-03 10:46:43,545 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.601995 (中金公司) 的数据
2024-10-03 10:46:43,684 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.601995 的处理
2024-10-03 10:46:43,684 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.601998 (中信银行) 的数据
2024-10-03 10:46:46,426 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.601998 的处理
2024-10-03 10:46:46,427 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.603019 (中科曙光) 的数据
2024-10-03 10:46:49,081 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.603019 的处理
2024-10-03 10:46:49,081 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.603195 (公牛集团) 的数据
2024-10-03 10:46:49,268 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.603195 的处理
2024-10-03 10:46:49,268 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.603259 (药明康德) 的数据
2024-10-03 10:46:49,669 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.603259 的处理
2024-10-03 10:46:49,670 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.603260 (合盛硅业) 的数据
2024-10-03 10:46:50,296 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.603260 的处理
2024-10-03 10:46:50,296 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.603288 (海天味业) 的数据
2024-10-03 10:46:52,382 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.603288 的处理
2024-10-03 10:46:52,382 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.603296 (华勤技术) 的数据
2024-10-03 10:46:52,437 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.603296 的处理
2024-10-03 10:46:52,437 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.603369 (今世缘) 的数据
2024-10-03 10:46:54,624 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.603369 的处理
2024-10-03 10:46:54,624 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.603392 (万泰生物) 的数据
2024-10-03 10:46:54,792 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.603392 的处理
2024-10-03 10:46:54,792 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.603501 (韦尔股份) 的数据
2024-10-03 10:46:55,261 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.603501 的处理
2024-10-03 10:46:55,262 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.603659 (璞泰来) 的数据
2024-10-03 10:46:55,739 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.603659 的处理
2024-10-03 10:46:55,739 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.603799 (华友钴业) 的数据
2024-10-03 10:46:57,649 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.603799 的处理
2024-10-03 10:46:57,649 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.603806 (福斯特) 的数据
2024-10-03 10:47:00,353 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.603806 的处理
2024-10-03 10:47:00,354 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.603833 (欧派家居) 的数据
2024-10-03 10:47:01,172 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.603833 的处理
2024-10-03 10:47:01,172 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.603899 (晨光股份) 的数据
2024-10-03 10:47:03,381 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.603899 的处理
2024-10-03 10:47:03,381 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.603986 (兆易创新) 的数据
2024-10-03 10:47:04,121 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.603986 的处理
2024-10-03 10:47:04,121 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.603993 (洛阳钼业) 的数据
2024-10-03 10:47:06,646 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.603993 的处理
2024-10-03 10:47:06,647 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.605117 (德业股份) 的数据
2024-10-03 10:47:06,767 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.605117 的处理
2024-10-03 10:47:06,767 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.605499 (东鹏饮料) 的数据
2024-10-03 10:47:06,841 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.605499 的处理
2024-10-03 10:47:06,842 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.688008 (澜起科技) 的数据
2024-10-03 10:47:07,026 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.688008 的处理
2024-10-03 10:47:07,026 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.688009 (中国通号) 的数据
2024-10-03 10:47:07,233 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.688009 的处理
2024-10-03 10:47:07,233 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.688012 (中微公司) 的数据
2024-10-03 10:47:07,424 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.688012 的处理
2024-10-03 10:47:07,424 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.688036 (传音控股) 的数据
2024-10-03 10:47:07,593 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.688036 的处理
2024-10-03 10:47:07,593 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.688041 (海光信息) 的数据
2024-10-03 10:47:07,625 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.688041 的处理
2024-10-03 10:47:07,625 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.688082 (盛美上海) 的数据
2024-10-03 10:47:07,682 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.688082 的处理
2024-10-03 10:47:07,682 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.688111 (金山办公) 的数据
2024-10-03 10:47:07,839 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.688111 的处理
2024-10-03 10:47:07,839 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.688126 (沪硅产业) 的数据
2024-10-03 10:47:07,968 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.688126 的处理
2024-10-03 10:47:07,968 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.688187 (时代电气) 的数据
2024-10-03 10:47:08,032 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.688187 的处理
2024-10-03 10:47:08,032 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.688223 (晶科能源) 的数据
2024-10-03 10:47:08,083 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.688223 的处理
2024-10-03 10:47:08,083 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.688256 (寒武纪) 的数据
2024-10-03 10:47:08,205 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.688256 的处理
2024-10-03 10:47:08,205 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.688271 (联影医疗) 的数据
2024-10-03 10:47:08,237 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.688271 的处理
2024-10-03 10:47:08,237 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.688303 (大全能源) 的数据
2024-10-03 10:47:08,306 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.688303 的处理
2024-10-03 10:47:08,306 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.688363 (华熙生物) 的数据
2024-10-03 10:47:08,471 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.688363 的处理
2024-10-03 10:47:08,471 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.688396 (华润微) 的数据
2024-10-03 10:47:08,608 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.688396 的处理
2024-10-03 10:47:08,609 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.688599 (天合光能) 的数据
2024-10-03 10:47:08,741 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.688599 的处理
2024-10-03 10:47:08,741 INFO [stat_yield_rate.py:258] - 开始处理 SH.688981 (中芯国际) 的数据
2024-10-03 10:47:08,858 INFO [stat_yield_rate.py:268] - 完成 SH.688981 的处理

18
stockapp/sample/get_history_kline.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,18 @@
from futu import *
quote_ctx = OpenQuoteContext(host='127.0.0.1', port=11111)
ret, data, page_req_key = quote_ctx.request_history_kline('HK.09992', start='2021-10-03', end='2021-11-08', max_count=50) # 每页5个，请求第一页
if ret == RET_OK:
print(data)
print(data['code'][0]) # 取第一条的股票代码
print(data['close'].values.tolist()) # 第一页收盘价转为 list
else:
print('error:', data)
while page_req_key != None: # 请求后面的所有结果
print('*************************************')
ret, data, page_req_key = quote_ctx.request_history_kline('HK.00700', start='2024-04-11', end='2024-06-18', max_count=50, page_req_key=page_req_key) # 请求翻页后的数据
if ret == RET_OK:
print(data)
else:
print('error:', data)
print('All pages are finished!')
quote_ctx.close() # 结束后记得关闭当条连接，防止连接条数用尽

11
stockapp/sample/get_plat_list.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,11 @@
from futu import *
quote_ctx = OpenQuoteContext(host='127.0.0.1', port=11111)
ret, data = quote_ctx.get_plate_list(Market.HK, Plate.CONCEPT)
if ret == RET_OK:
print(data)
print(data['plate_name'][0]) # 取第一条的板块名称
print(data['plate_name'].values.tolist()) # 转为 list
else:
print('error:', data)
quote_ctx.close() # 结束后记得关闭当条连接，防止连接条数用尽

11
stockapp/sample/get_plat_stock.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,11 @@
from futu import *
quote_ctx = OpenQuoteContext(host='127.0.0.1', port=11111)
ret, data = quote_ctx.get_plate_stock('HK.GangGuTong')
if ret == RET_OK:
print(data)
#print(data['stock_name'][0]) # 取第一条的股票名称
#print(data['stock_name'].values.tolist()) # 转为 list
else:
print('error:', data)
quote_ctx.close() # 结束后记得关闭当条连接，防止连接条数用尽

275
stockapp/stat_yield_rate.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,275 @@
import pymysql
import logging
import sys
import time
import numpy as np
from datetime import datetime
import argparse
# 设置默认值
default_min_stat_years = 5
allowed_min_stat_years = [3, 5] # 允许的年份统计范围
default_debug = False
# 配置命令行参数
def parse_arguments():
parser = argparse.ArgumentParser(description="Run stock yield statistics.")
# 添加 min_stat_years 参数
parser.add_argument('--min_stat_years', type=int, choices=allowed_min_stat_years,
help=f'Set minimum years for statistics (allowed: {allowed_min_stat_years}). Default is {default_min_stat_years}.')
# 添加 debug 参数
parser.add_argument('--debug', action='store_true', help='Enable debug mode (default: False).')
args = parser.parse_args()
# 如果没有提供 --min_stat_years，使用默认值
min_stat_years = args.min_stat_years if args.min_stat_years else default_min_stat_years
debug = args.debug if args.debug else default_debug
return min_stat_years, debug
# 获取用户输入的参数
min_stat_years, debug = parse_arguments()
# 配置日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s [%(filename)s:%(lineno)d] - %(message)s')
# 动态生成日志文件名，基于 min_stat_years 的值
log_filename = f'./log/stat_yield_{min_stat_years}years_rate.log'
file_handler = logging.FileHandler(log_filename)
file_handler.setFormatter(formatter)
console_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
console_handler.setFormatter(formatter)
logging.basicConfig(level=logging.INFO, handlers=[file_handler, console_handler])
# MySQL 配置
db_config = {
'host': '172.18.0.2',
'user': 'root',
'password': 'mysqlpw',
'database': 'stockdb'
}
# 传入表名的映射
table_mapping = {
"hs300": {
"codes": "hs300",
"his_data": "hs300_qfq_his",
"stat_res": f"hs300_{min_stat_years}years_yield_stats_2410"
},
"sp500": {
"codes": "sp500",
"his_data": "sp500_qfq_his",
"stat_res": f"sp500_{min_stat_years}years_yield_stats_2410"
}
}
# 连接 MySQL
connection = pymysql.connect(**db_config)
# 获取股票代码
def get_codes(table_mapping, index_name):
try:
with connection.cursor() as cursor:
if debug:
# 如果 debug 模式开启，查询一条数据
sql = f"SELECT code, code_name FROM {table_mapping[index_name]['codes']} LIMIT 1"
else:
# 否则查询所有数据
sql = f"SELECT code, code_name FROM {table_mapping[index_name]['codes']}"
cursor.execute(sql)
return cursor.fetchall()
except pymysql.MySQLError as e:
logging.error(f"Error occurred while reading {table_mapping[index_name]['codes']} : {e}", exc_info=True)
# 获取历史行情数据
def get_historical_data(table_mapping, index_name, code):
try:
with connection.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) as cursor:
sql = f"SELECT * FROM {table_mapping[index_name]['his_data']} WHERE code = %s ORDER BY time_key"
cursor.execute(sql, (code,))
return cursor.fetchall()
except pymysql.MySQLError as e:
logging.error(f"Error occurred while reading {table_mapping[index_name]['his_data']}: {e}", exc_info=True)
# 插入统计结果
def insert_yield_stats(connection, table_mapping, index_name, code, name, diff_year, max_entry, min_entry, avg_yield, median_yield, win_rate, annual_max_entry, annual_min_entry, annual_avg_yield, annual_median_yield, max_deficit_entry, annual_yield_variance):
try:
with connection.cursor() as cursor:
sql = f"""
INSERT INTO {table_mapping[index_name]['stat_res']}
(code, name, year_diff, max_yield_rate, max_yield_rate_start, max_yield_rate_end,
min_yield_rate, min_yield_rate_start, min_yield_rate_end, avg_yield_rate,
median_yield_rate, win_rate, annual_max_yield_rate, annual_max_yield_rate_start,
annual_max_yield_rate_end, annual_min_yield_rate, annual_min_yield_rate_start,
annual_min_yield_rate_end, annual_avg_yield_rate, annual_median_yield_rate,
max_deficit_days, max_deficit_start, max_deficit_end, annual_yield_variance)
VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)
ON DUPLICATE KEY UPDATE
max_yield_rate = VALUES(max_yield_rate),
max_yield_rate_start = VALUES(max_yield_rate_start),
max_yield_rate_end = VALUES(max_yield_rate_end),
min_yield_rate = VALUES(min_yield_rate),
min_yield_rate_start = VALUES(min_yield_rate_start),
min_yield_rate_end = VALUES(min_yield_rate_end),
avg_yield_rate = VALUES(avg_yield_rate),
median_yield_rate = VALUES(median_yield_rate),
win_rate = VALUES(win_rate),
annual_max_yield_rate = VALUES(annual_max_yield_rate),
annual_max_yield_rate_start = VALUES(annual_max_yield_rate_start),
annual_max_yield_rate_end = VALUES(annual_max_yield_rate_end),
annual_min_yield_rate = VALUES(annual_min_yield_rate),
annual_min_yield_rate_start = VALUES(annual_min_yield_rate_start),
annual_min_yield_rate_end = VALUES(annual_min_yield_rate_end),
annual_avg_yield_rate = VALUES(annual_avg_yield_rate),
annual_median_yield_rate = VALUES(annual_median_yield_rate),
max_deficit_days = VALUES(max_deficit_days),
max_deficit_start = VALUES(max_deficit_start),
max_deficit_end = VALUES(max_deficit_end),
annual_yield_variance = VALUES(annual_yield_variance)
"""
cursor.execute(sql, (
code, name, int(diff_year),
float(max_entry['yield_rate']), max_entry['start_time_key'], max_entry['end_time_key'],
float(min_entry['yield_rate']), min_entry['start_time_key'], min_entry['end_time_key'],
float(avg_yield), float(median_yield), win_rate,
float(annual_max_entry['annual_yield_rate']), annual_max_entry['start_time_key'], annual_max_entry['end_time_key'],
float(annual_min_entry['annual_yield_rate']), annual_min_entry['start_time_key'], annual_min_entry['end_time_key'],
float(annual_avg_yield), float(annual_median_yield),
max_deficit_entry['max_deficit_days'], max_deficit_entry['max_deficit_start'], max_deficit_entry['max_deficit_end'],
annual_yield_variance
))
connection.commit()
except pymysql.MySQLError as e:
logging.error(f"Error occurred while inserting yield stats for code {code}: {e}", exc_info=True)
# 计算收益率并计算最长连续亏损
def calculate_yield_rate(data):
results = {}
all_entries = []
num_rows = len(data)
for i in range(num_rows):
for j in range(i + 1, num_rows):
try:
start_time_key = data[i]['time_key']
end_time_key = data[j]['time_key']
time_diff = int((end_time_key - start_time_key).days / 365.0)
if time_diff < min_stat_years:
continue
close_start = data[i]['close']
close_end = data[j]['close']
yield_rate = (close_end / close_start) - 1
annual_yield_rate = yield_rate * 365 / (end_time_key - start_time_key).days
# 找到从 data[i]['close'] 到 data[j]['close'] 之间的最大连续亏损
max_deficit_days = 0
max_deficit_start = start_time_key
max_deficit_end = end_time_key
for k in range(i + 1, j):
if data[k]['close'] > close_start:
deficit_days = (data[k]['time_key'] - start_time_key).days
max_deficit_days = deficit_days
max_deficit_end = data[k]['time_key']
break
# 如果没有找到符合条件的亏损结束点，则认为 j 是亏损结束点
if max_deficit_days == 0:
max_deficit_days = (end_time_key - start_time_key).days
max_deficit_end = end_time_key
entry = {
'diff_year': time_diff,
'start_time_key': start_time_key,
'end_time_key': end_time_key,
'yield_rate': yield_rate,
'annual_yield_rate': annual_yield_rate,
'max_deficit_days': max_deficit_days,
'max_deficit_start': max_deficit_start,
'max_deficit_end': max_deficit_end
}
all_entries.append(entry)
if time_diff not in results:
results[time_diff] = []
results[time_diff].append(entry)
except ZeroDivisionError:
logging.warning(f"Zero division error for code {data[i]['code']}")
except Exception as e:
logging.error(f"Error occurred while calculating yield rate: {e}", exc_info=True)
# 将全局最大亏损信息加入到汇总部分
results[10000] = all_entries # 汇总
return results
# 统计结果并输出
def compute_statistics(connection, table_mapping, index_name, code, name, results):
for diff_year, entries in results.items():
yield_rates = [entry['yield_rate'] for entry in entries]
annual_yield_rates = [entry['annual_yield_rate'] for entry in entries]
if yield_rates:
max_yield = max(yield_rates)
min_yield = min(yield_rates)
avg_yield = np.mean(yield_rates)
median_yield = np.median(yield_rates)
max_entry = next(entry for entry in entries if entry['yield_rate'] == max_yield)
min_entry = next(entry for entry in entries if entry['yield_rate'] == min_yield)
# 年化收益率统计
annual_max_yield = max(annual_yield_rates)
annual_min_yield = min(annual_yield_rates)
annual_avg_yield = np.mean(annual_yield_rates)
annual_median_yield = np.median(annual_yield_rates)
annual_max_entry = next(entry for entry in entries if entry['annual_yield_rate'] == annual_max_yield)
annual_min_entry = next(entry for entry in entries if entry['annual_yield_rate'] == annual_min_yield)
# 计算 win_rate
win_rate = len([r for r in yield_rates if r > 0]) / len(yield_rates)
# 计算年化收益率方差
annual_yield_variance = np.var(annual_yield_rates)
# 处理最大连续亏损
max_deficit_entry = max(entries, key=lambda x: x['max_deficit_days'])
# 插入数据库
insert_yield_stats(connection, table_mapping, index_name, code, name, diff_year,
max_entry, min_entry, avg_yield, median_yield, win_rate,
annual_max_entry, annual_min_entry, annual_avg_yield, annual_median_yield,
max_deficit_entry, annual_yield_variance)
# 主函数
def main(index_name):
try:
codes = get_codes(table_mapping, index_name)
for code_row in codes:
code, name = code_row[0], code_row[1]
logging.info(f"开始处理 {code} ({name}) 的数据")
data = get_historical_data(table_mapping, index_name, code)
if not data:
logging.warning(f"未找到 {code} 的历史数据")
continue
results = calculate_yield_rate(data)
compute_statistics(connection, table_mapping, index_name, code, name, results)
logging.info(f"完成 {code} 的处理")
except Exception as e:
logging.error(f"处理过程中出现错误: {e}", exc_info=True)
finally:
connection.close()
if __name__ == "__main__":
main("hs300")