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@ -0,0 +1,99 @@
"""
Script Name:
Description: 从 https://www.iafd.com 上获取信息。利用cloudscraper绕过cloudflare
detail_fetch.py 从本地已经保存的列表数据,逐个拉取详情,并输出到文件。
list_fetch_astro.py 按照星座拉取数据,获得演员的信息列表。数据量适中,各详细字段较全
list_fetch_birth.py 按照生日拉取数据,获得演员的信息列表。数据量适中,各详细字段较全
list_fetch_ethnic.py 按照人种拉取数据,获得演员的信息列表。数据量大,但详细字段很多无效的
list_merge.py 上面三个列表的数据,取交集,得到整体数据。
iafd_scrape.py 借助 https://github.com/stashapp/CommunityScrapers 实现的脚本,可以输入演员的 iafd链接,获取兼容 stashapp 格式的数据。(作用不大,因为国籍、照片等字段不匹配)
html_format.py 负责读取已经保存的html目录, 提取信息,格式化输出。
data_merge.py 负责合并数据,它把从 iafd, javhd, thelordofporn 以及搭建 stashapp, 从上面更新到的演员数据(需导出)进行合并;
stashdb_merge.py 负责把从stashapp中导出的单个演员的json文件, 批量合并并输出; 通常我们需要把stashapp中导出的批量文件压缩并传输到data/tmp目录,解压后合并
从而获取到一份完整的数据列表。
Author: [Your Name]
Created Date: YYYY-MM-DD
Last Modified: YYYY-MM-DD
Version: 1.0
Modification History:
- YYYY-MM-DD [Your Name]:
- YYYY-MM-DD [Your Name]:
- YYYY-MM-DD [Your Name]:
"""
import json
import csv
import os
from collections import defaultdict
# 读取文件并返回内容
def read_json(file_path):
try:
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
return json.load(f)
except FileNotFoundError:
print(f"文件 {file_path} 未找到.")
return []
except json.JSONDecodeError:
print(f"文件 {file_path} 解析错误.")
return []
# 处理数据,去重并合并 person 字段
def process_data(files):
href_map = defaultdict(list)
# 读取并处理每个文件
for file in files:
data = read_json(file['path'])
for entry in data:
href = entry.get('href')
person = entry.get('person')
if href:
href_map[href].append(person)
# 合并相同 href 的 person连接用 "|"
result = []
for href, persons in href_map.items():
person = '|'.join(set(persons)) # 去重后合并
result.append({'href': href, 'person': person})
return result
# 保存结果到JSON文件
def save_to_json(data, output_file):
with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)
# 保存结果到CSV文件
def save_to_csv(data, output_file):
with open(output_file, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['href', 'person'])
writer.writeheader()
writer.writerows(data)
# 主函数,执行数据处理并保存
def main():
# 定义需要处理的文件
files = [
{'path': 'result/birth.json', 'name': 'birth'},
{'path': 'result/astro.json', 'name': 'astro'},
{'path': 'result/ethnic.json', 'name': 'ethnic'}
]
# 处理数据
processed_data = process_data(files)
# 确保 result 目录存在
os.makedirs('result', exist_ok=True)
# 输出结果到 JSON 和 CSV 文件
save_to_json(processed_data, 'result/merged.json')
save_to_csv(processed_data, 'result/merged.csv')
print("数据处理完成,结果已保存到 result/merged.json 和 result/merged.csv")
if __name__ == "__main__":
main()