Update .gitignore and add files.

stockapp/sample/get_history_kline.py

@@ -1,6 +1,6 @@
 from futu import *
 quote_ctx = OpenQuoteContext(host='127.0.0.1', port=11111)
-ret, data, page_req_key = quote_ctx.request_history_kline('HK.09992', start='2021-10-03', end='2021-11-08', max_count=50)  # 每页5个，请求第一页
+ret, data, page_req_key = quote_ctx.request_history_kline('HK.00700', autype=AuType.NONE, start='2021-10-03', end='2021-11-08', max_count=50)  # 每页5个，请求第一页
 if ret == RET_OK:
     print(data)
     print(data['code'][0])    # 取第一条的股票代码

stockapp/sample/get_personal_list.py

@@ -0,0 +1,12 @@
+from futu import *
+quote_ctx = OpenQuoteContext(host='127.0.0.1', port=11111)
+
+ret, data = quote_ctx.get_user_security("港股")
+if ret == RET_OK:
+    print(data)
+    if data.shape[0] > 0:  # 如果自选股列表不为空
+        print(data['code'][0])    # 取第一条的股票代码
+        print(data['code'].values.tolist())   # 转为 list
+else:
+    print('error:', data)
+quote_ctx.close() # 结束后记得关闭当条连接，防止连接条数用尽

stockapp/sample/get_rehab.py

@@ -0,0 +1,11 @@
+from futu import *
+quote_ctx = OpenQuoteContext(host='127.0.0.1', port=11111)
+
+ret, data = quote_ctx.get_rehab("US.AAPL")
+if ret == RET_OK:
+    print(data)
+    print(data['ex_div_date'][0])    # 取第一条的除权除息日
+    print(data['ex_div_date'].values.tolist())   # 转为 list
+else:
+    print('error:', data)
+quote_ctx.close() # 结束后记得关闭当条连接，防止连接条数用尽

stockapp/sample/get_yh_kline.py

@@ -0,0 +1,15 @@
+import yfinance as yf
+import pandas as pd
+
+# 获取AAPL的股票数据
+stock = yf.Ticker("AAPL")
+
+# 获取过去十年的日K线数据（前复权）
+hist_data = stock.history(period="10y", auto_adjust=False)
+
+# 打印数据前几行
+print(hist_data.head())
+
+# 保存到CSV文件
+hist_data.to_csv("AAPL_10year_data.csv")
+

stockapp/sample/get_yh_kline_download.py

@@ -0,0 +1,17 @@
+import yfinance as yf
+import pandas as pd
+from datetime import datetime, timedelta
+
+# 获取当前日期
+end_date = datetime.today().strftime('%Y-%m-%d')
+
+# 获取十年前的日期
+start_date = (datetime.today() - timedelta(days=365*10)).strftime('%Y-%m-%d')
+
+# 下载 AAPL 股票数据
+data = yf.download('AAPL', start=start_date, end=end_date)
+
+# 将数据保存为 CSV 文件
+data.to_csv('AAPL.csv')
+
+print(f"Downloaded AAPL stock data from {start_date} to {end_date} and saved to AAPL.csv")