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Python
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Script Name:
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Description: 从 https://www.iafd.com 上获取信息。利用cloudscraper绕过cloudflare
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detail_fetch.py 从本地已经保存的列表数据,逐个拉取详情,并输出到文件。
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list_fetch_astro.py 按照星座拉取数据,获得演员的信息列表。数据量适中,各详细字段较全
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list_fetch_birth.py 按照生日拉取数据,获得演员的信息列表。数据量适中,各详细字段较全
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list_fetch_ethnic.py 按照人种拉取数据,获得演员的信息列表。数据量大,但详细字段很多无效的
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list_merge.py 上面三个列表的数据,取交集,得到整体数据。
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iafd_scrape.py 借助 https://github.com/stashapp/CommunityScrapers 实现的脚本,可以输入演员的 iafd链接,获取兼容 stashapp 格式的数据。（作用不大,因为国籍、照片等字段不匹配）
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html_format.py 负责读取已经保存的html目录, 提取信息,格式化输出。
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data_merge.py 负责合并数据,它把从 iafd, javhd, thelordofporn 以及搭建 stashapp, 从上面更新到的演员数据(需导出)进行合并；
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stashdb_merge.py 负责把从stashapp中导出的单个演员的json文件, 批量合并并输出; 通常我们需要把stashapp中导出的批量文件压缩并传输到data/tmp目录,解压后合并
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从而获取到一份完整的数据列表。
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Author: [Your Name]
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Created Date: YYYY-MM-DD
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Last Modified: YYYY-MM-DD
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Version: 1.0
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Modification History:
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- YYYY-MM-DD [Your Name]:
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- YYYY-MM-DD [Your Name]:
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- YYYY-MM-DD [Your Name]:
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import json
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import csv
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import os
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from collections import defaultdict
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# 读取文件并返回内容
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def read_json(file_path):
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try:
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with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
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return json.load(f)
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except FileNotFoundError:
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print(f"文件 {file_path} 未找到.")
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return []
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except json.JSONDecodeError:
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print(f"文件 {file_path} 解析错误.")
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return []
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# 处理数据，去重并合并 person 字段
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def process_data(files):
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href_map = defaultdict(list)
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# 读取并处理每个文件
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for file in files:
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data = read_json(file['path'])
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for entry in data:
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href = entry.get('href')
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person = entry.get('person')
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if href:
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href_map[href].append(person)
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# 合并相同 href 的 person，连接用 "|"
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result = []
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for href, persons in href_map.items():
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person = '|'.join(set(persons)) # 去重后合并
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result.append({'href': href, 'person': person})
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return result
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# 保存结果到JSON文件
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def save_to_json(data, output_file):
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with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
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json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)
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# 保存结果到CSV文件
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def save_to_csv(data, output_file):
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with open(output_file, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
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writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['href', 'person'])
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writer.writeheader()
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writer.writerows(data)
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# 主函数，执行数据处理并保存
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def main():
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# 定义需要处理的文件
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files = [
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{'path': 'result/birth.json', 'name': 'birth'},
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{'path': 'result/astro.json', 'name': 'astro'},
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{'path': 'result/ethnic.json', 'name': 'ethnic'}
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]
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# 处理数据
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processed_data = process_data(files)
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# 确保 result 目录存在
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os.makedirs('result', exist_ok=True)
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# 输出结果到 JSON 和 CSV 文件
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save_to_json(processed_data, 'result/merged.json')
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save_to_csv(processed_data, 'result/merged.csv')
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print("数据处理完成，结果已保存到 result/merged.json 和 result/merged.csv")
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if __name__ == "__main__":
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main() |